在异质性分析中，如果某个控制变量被 omitted（忽略或省略），通常是因为它和其他变量存在高度相关性（多重共线性），或者它没有变化，例如固定效应模型中因个体不变而被剔除。建议采取的措施：
1. 检查多重共线性
被忽略的变量可能与其他变量，尤其是自变量或控制变量，有很强的线性相关性，导致Stata自动将其剔除。你可以通过计算 方差膨胀因子（VIF） 来检查是否存在共线性。
如果确实存在多重共线性，可以选择删除那些高度相关的变量，或者尝试合并它们，如通过因子分析或主成分分析。
2. 重新设定模型
有时控制变量可能因为在异质性分组中的表现没有变化，比如在某个子组中完全是常数，被自动忽略。
重新审视你的模型，该变量在你分析的子样本中是有足够变异的。如果它在特定的异质性分组中无变化，说明这个变量对该组并没有解释力，因此可以在该特定分组的分析中剔除它。

该变量无显著影响或者可替代。

在一开始的估算中就把这个控制变量去掉看看结果怎么样

是不是前面有变量和控制重复了，控制变量要前后保持一致的

谢谢