要从文本中提取曾工作单位和职位，需要先识别出相关的信息。通常这类信息会包含在描述个人经历或履历的部分。但是你未提供具体的文本例子，我将假设一个示例来说明如何进行。

例如：
“张三曾在ABC公司担任财务经理，并在XYZ集团任职市场总监。”

从这段文字中提取曾工作单位及职位的方法如下：

1. 识别关键词：先找到与工作经历相关的关键词，如“曾在”、“担任”等。这些词通常用于引出工作单位和职位信息。

2. 提取单位名称：“ABC公司”是张三曾经的工作单位之一，“XYZ集团”则是另一个工作单位。

3. 抽取职位信息：“财务经理”为在“ABC公司”的职位，“市场总监”则是在“XYZ集团”的职位。

4. 结构化输出：将提取到的信息结构化，可以使用表格、字典或列表等方式。例如：
- 工作经历1：单位 - ABC公司；职位 - 财务经理
- 工作经历2：单位 - XYZ集团；职位 - 市场总监

需要注意的是，不同的文本格式和表达方式可能会影响提取信息的难度。在处理大量或复杂文本时，可以使用自然语言处理（NLP）技术或正则表达式来辅助信息抽取。

如果您的示例文本与上述情况不同，请提供具体的段落内容，以便更准确地说明如何提取所需信息。

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这是一个很难的工作。因为你的数据不够规范，即便用正则条件，输出的结果也不一定是你想要的。而且提取出来的单位名称可能也用不上，因为单位名称不规范。我之前也遇到过这种问题，是通过人工做的，做完也用不了。。。