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2024-12-12
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01-什么是大数据:从GFS到Dataflow,12年大数据生态演化图  .md   
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06-MapReduce(一):源起Unix的设计思想  .md   
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07-MapReduce(二):不怕失败的计算框架  .md   
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08-Bigtable(一):错失百亿的Friendster  .md   
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09-Bigtable(二):不认识“主人”的分布式架构  .md   
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10-Bigtable(三):SSTable存储引擎详解  .md   
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11-通过Thrift序列化:我们要预知未来才能向后兼容吗?  .md   
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12-分布式锁Chubby(一):交易之前先签合同  .md   
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13-分布式锁Chubby(二):众口铄金的真相  .md   
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14-分布式锁Chubby(三):移形换影保障高可用  .md   
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15-Hive:来来去去的DSL,永生不死的SQL  .md   
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16-从Dremel到Parquet(一):深入剖析列式存储  .md   
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17-从Dremel到Parquet(二):他山之石的MPP数据库  .md   
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18-Spark:别忘了内存比磁盘快多少  .md   
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19-Megastore(一):全国各地都能写入的数据库  .md   
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20-Megastore(二):把Bigtable玩出花来  .md   
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21-Megastore(三):让Paxos跨越“国界”  .md   
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22-Spanner(一):“重写”Bigtable和Megastore  .md   
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23-Spanner(二):时间的悖论  .md   
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25-从S4到Storm(一):当分布式遇上实时计算  .md   
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31-Dataflow(三):一个统一的编程模型  .md   
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32-Raft(一):不会背叛的信使  .md   
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34-Borg(一):当电力成为成本瓶颈  .md   
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39-十年一梦,一起来看Facebook的数据仓库变迁(一)  .md   
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复习课(二)-MapReduce  .md   
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复习课(九)-Megastore  .md   
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复习课(六)-Hive  .md   
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复习课(七)-Dremel  .md   
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复习课(三)-Bigtable  .md   
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复习课(十)-Spanner  .md   
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复习课(四)-Thrift  .md   
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复习课(五)-Chubby  .md   
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复习课(一)-TheGoogleFileSystem  .md   
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加餐1-选择和努力同样重要:聊聊如何读论文和选论文  .md   
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加餐2-设置你的学习“母题”:如何选择阅读材料?  .md   
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加餐3-我该使用什么样的大数据系统?  .md   
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结束语-长风破浪会有时,直挂云帆济沧海  .md   
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开篇词-读论文是成为优秀工程师的成年礼  .md   
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用户故事-陈煌:唯有自强不息,方能屹立不倒  .md   
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用户故事-核桃:95后的技术成长之路  .md   
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用户故事-黄涛:水滴石穿、坚持不懈,必能有所精进  .md   
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用户故事-许灵:不抛弃不放弃  .md   
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