摘 要遥感图像在
民用方面、精确定位等方面
都有非常重要的作用，
遥感图像的自动识别最关键的就是
遥感图像的特征提取，
为此开展遥感图像的特征提取研究具有
非常显著的应用前景和实际意义
。这次我主要研究和讨论了遥感图像的光谱特征特征提取方法。
本文介绍了遥感和遥感技术发展的现状、图像的研究现状和特征提取，然后叙述了
遥感图像特征提取方法的
算法和基本理论
，介绍了目前常用的光谱特征提取方法。在
以上的基础上，针对传统的
KPCA和PCA方法
总结遥感数据的特点
以及遥感图像光谱特征的缺陷，本文
讨论一种将模糊
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-均值聚类与KPCA方法相结合的多光谱遥感图像特征提取
的方法，并着重研究了此方法在多光谱遥
感图像特征提取中的
算法、理论
及其实现。通过
对本文方法与
KPCA和PCA方法的试验结果进行比较，证实了
这种方法特征提取
的性能较前两种方法有
着显著的
提高，可有效地提取
出多光谱图像中的非线性信息。
关键词遥感图像；遥感数据；光谱特征；特征提取；K
PCA；FCM；
Abstract
Remote ...