时间序列预测
1、一、时间序列预报二、马尔可夫链模型时间序列预报1、时间序列预报的基本概念2、时间序列预报的常用方法时间序列预报的基本概念时间序列预报法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的基础上，运用肯定的数学方法建立预报模型，使时间趋势向外延长，从而预报将来市场的进展改变趋势，确定变量预报值。时间序列——同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观看值或记录值〔能反应事物进展规律〕时间序列的变动形态——一般分为四种：长期趋势变动，季节变动，循环变动，不规则变动。时间序列预报的常用方法l平均数预报l移动平均数预报l指数平滑法预报l趋势法预报l季节变动法预报
2、1.1平均数预报l平均数预报是最简洁的定量预报方法。平均数预报法的运算过程简洁，常在市场的近期、短期预报中使用。l最常用的平均数预报法有：简洁算术平均数法加权算术平均数法几何平均数法1.1.2加权算术平均数法〔1〕l加权算术平均数法是简洁算术平均数法的改良。它依据观看期各个时间序列数据的重要程度，分别对各个数据进行加权，以加权平均数作为下期的预报值。l对于离预报期越近的数据，可以给予越大的权重。l加权算术平均数法的预报模 ...