电商行业常见数据分析
1、财务分析
(1)分析企业的财务状况，了解企业资产的流动性、现金流量、负债水平及企业偿还长短期债务的能力，从而评价企业的财务状况和风险。
(2)分析企业的资产管理水平，了解企业对资产的管理状况，资金周转情况。
(3)分析企业的获利能力。
(4)分析企业的发展趋势，预测企业的经营前景。
同时，系统还应该按照部门、人员、商品、供应商、时间等各个维度综合分析各项财务指标，如：成本、毛利、利润、库存、结算、盈亏平衡点、销售数量、销售金额、市场占有率等等。
2、销售分析
主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等
;而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路
;同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据
;还可根据各种销售指标产生新的透视表，例如最常见的
ABC分类表、商品敏感分类表、商品盈利分类表等。
3、商品分析
商品分析的主要数据销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、
价格结构、毛利 ...