嵌入式图像压缩编解码研究
随着网络技术和多媒体技术的不断发展,图像信息交流越来越广泛,人们对图像的浏览和传输有了更高质量的要求。由于存储空间和网络带宽的限制,在存储和传输之前需要对图像信息进行压缩处理。
近年来,基于小波变换的嵌入式编码算法不断涌现,它能够实现一次压缩,而解压重建出多幅不同质量要求的图像。因此,在研究现有的嵌入式压缩算法基础上,研究高性能的嵌入式图像压缩编解码算法有很大的现实意义。
本论文中,主要包括以下几方面的研究：1、研究JPEG2000标准中的基于码块的嵌入式优化截断EBCOT算法,对该算法的关键技术进行了深入的研究。2、在研究传统EBCOT算法的基础上,考虑人的视觉感知特性,本文提出一种基于对象的嵌入式优化截取编码方法。
该算法将图像分割成具有不同视觉兴趣的对象,对不同视觉对象可以采用不同的嵌入式编码策略进行独立编码,生成各自独立的码流。仿真实验结果显示提出的改进算法是有效的。
3、基于对象基嵌入式编码的要求,将EBCOT算法中的PCRD码率控制思想应用于基于对象的嵌入式编码算法中,初步实现了码率控制过程。然后,研究人眼视觉感知特性,提出一种面向对象基嵌入式编码 ...