中国制造2025试点示范城市DID数据集（2000-2023年）

数据背景与简介

《中国制造2025》是中国推动制造业转型升级的重要战略，核心关注智能制造、绿色制造和创新驱动的发展模式。试点示范城市作为该战略的先行区，在政策实施中发挥了重要作用，显著影响了城市绿色发展效率和制造业质量提升。

本数据集涵盖2000年至2023年期间的地级市数据，适用于研究试点示范城市在推动产业升级、绿色发展和创新驱动方面的政策效果，支持准自然实验、多时点DID分析等方法的应用。

一、数据基本信息

        •        数据名称：中国制造2025试点示范城市DID数据集（2000-2023年）

        •        数据范围：全国地级市

        •        统计时间：2000年-2023年

        •        文件格式：Excel、Stata（.dta）

二、核心数据特点

指标        描述

城市名称        地级市名称

是否试点示范城市        表示该城市是否属于中国制造2025试点示范范围（0或1）

政策实施年份        试点示范政策开始实施的年份

智能制造项目数        各城市智能制造项目的数量，反映其智能化水平

绿色制造项目数        各城市绿色制造项目的数量，体现绿色发展潜力

工业企业研发支出占比        工业企业研发支出占总收入的比例，衡量技术创新投入

城市绿色发展效率        结合多因子效率模型，衡量城市在环境友好发展中的综合表现

工业增加值占GDP比重        工业增加值在GDP中的比重，反映制造业在城市经济中的贡献度

三、数据应用场景

        1.        政策效果评估

        •        研究《中国制造2025》政策对试点示范城市制造业升级及绿色发展的影响。

        2.        区域经济与产业分析

        •        分析不同地级市在智能制造和绿色发展领域的表现差异。

        3.        学术研究与模型构建

        •        支持准自然实验、多时点DID模型应用，验证产业政策的经济效应。

        4.        企业与行业规划

        •        为制造企业和行业分析提供区域产业升级和政策方向的数据支持。

四、测算方式

        •        DID模型分析：采用多时点双重差分（DID）方法，通过对试点城市与非试点城市在政策实施前后的表现差异进行比较，评估政策有效性。

        •        数据清洗与验证：所有数据经过清洗并与政策实施时间匹配，确保准确性和适用性。

五、参考文献

        1.        王伟龙, 王健龙, 谢成兴, 等. “中国制造2025”试点示范城市建设对城市绿色发展效率的影响[J]. 中国人口·资源与环境, 2023, 33(09): 147-158.

        2.        戴魁早, 陈阿丽, 杨新宇. 功能性产业政策能否促进企业生产率增长——基于《中国制造2025》的准自然实验[J]. 南开经济研究, 2024, (02): 43-63.

        3.        刘冰冰, 刘戒骄. 区位导向型产业政策的创新驱动效应——基于“中国制造2025”国家级示范区政策的准自然实验[J]. 产业经济研究, 2023, (05): 1-14.

六、数据文件概览