A股上市公司股吧舆论情绪数据及发帖评论阅读量与投资情绪市场分析（2008-2023年）

数据背景与简介

在互联网新媒体时代，“股吧”已成为投资者分享观点和交流投资经验的重要平台，也是反映投资者情绪的重要窗口。股吧舆论数据包括发帖数量、阅读量、评论次数等维度，能帮助研究者分析网络舆论与企业市场表现的关系，同时为投资者提供情绪波动的参考。

本数据集涵盖2008年至2023年间A股上市公司的股吧讨论数据，数据来源于东方财富网股吧，适用于学术研究、市场分析和投资策略优化等场景。

一、数据基本信息

        •        数据名称：A股上市公司股吧舆论情绪数据及发帖评论阅读量与投资情绪市场分析

        •        数据范围：A股上市公司

        •        数据年份：2008-2023年

        •        数据格式：Excel、Stata（.dta）格式

        •        版本说明：

        •        未剔除金融STPT未缩尾版本

        •        已剔除金融STPT未缩尾版本

        •        已剔除金融STPT已缩尾版本

（近700MB大小 文件）

二、核心数据指标

指标名称	描述	计算方法
Post	股吧发帖数量	上市公司当年度东方财富网股吧发帖数量之和加1并取自然对数
Positive	正面帖子数量	上市公司当年度东方财富网股吧正面帖子数量之和加1并取自然对数
Negative	负面帖子数量	上市公司当年度东方财富网股吧负面帖子数量之和加1并取自然对数
Neutral	中性帖子数量	上市公司当年度东方财富网股吧中性帖子数量之和加1并取自然对数
Read	股吧阅读量	上市公司当年度东方财富网股吧被阅读次数之和加1并取自然对数
Comment	股吧评论量	上市公司当年度东方财富网股吧被跟帖评论次数之和加1并取自然对数

三、数据应用场景

        1.        投资者情绪研究

分析股吧中正负面舆论情绪与股票市场表现之间的关系，为投资策略优化提供参考。

        2.        企业治理与市场反应

研究网络舆论如何影响企业决策和市场反应，揭示社交媒体的治理作用。

        3.        学术研究与模型验证

适用于情绪分析、舆论影响机制及股市波动研究的多领域模型构建与验证。

四、参考文献

        1.        江轩宇, 朱琳, 伊志宏. 网络舆论关注与企业创新[J]. 经济学（季刊）, 2021(1):22.

        2.        王丹, 孙鲲鹏, 高皓. 社交媒体上“用嘴投票”对管理层自愿性业绩预告的影响[J]. 金融研究, 2020, 000(011):188-206.

        3.        杨晓兰, 沈翰彬, 祝宇. 本地偏好、投资者情绪与股票收益率:来自网络论坛的经验证据[J]. 金融研究, 2016, (12):143-158.

        4.        孙鲲鹏, 王丹, 肖星. 互联网信息环境整治与社交媒体的公司治理作用[J]. 管理世界, 2020, 36(07):106-132.

五、数据文件概览

结果数据：