企业数字化转型对新质生产力影响数据集及基准回归分析（2015-2023年）

数据背景与简介

本数据集基于《产业经济评论》2024年第4期发表的文章《企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据》复刻。通过分析2015年至2023年A股上市公司的微观数据，探讨数字化转型对企业新质生产力发展的赋能效应。

数据包括25330条有效样本，采用企业年报中的MD&A词频衡量数字化转型程度，并结合多维度指标量化新质生产力水平。提供原始数据、处理代码及基准回归模型结果，适用于学术研究和扩展分析。

一、数据基本信息

        •        数据名称：企业数字化转型对新质生产力影响数据集及基准回归分析

        •        数据范围：A股上市公司

        •        数据年份：2015-2023年

        •        有效样本：25,330条记录

        •        数据来源：上市公司年报

        •        文件内容：含原始数据、do文件处理代码（dofile）、基准回归模型结果

        •        文件格式：Excel、Stata（.dta）

二、核心数据指标

指标名称        描述

股票代码        上市公司股票的唯一标识符

股票简称        上市公司股票的简称

年份        数据记录的年份

省份/城市/区县        企业所在地信息，含地理编码

行业代码与行业名称        企业所属行业分类信息

企业上市年龄        上市年限，反映企业发展阶段

是否ST或金融类        标记企业是否为特殊处理或金融行业

资产负债率        企业负债占总资产的比例

企业新质生产力水平        根据宋佳等(2024)研究测算的新质生产力综合指标

数字化转型MD&A词汇取对数        年报中数字化转型相关词频加1后取自然对数

数字化转型MD&A词汇B        年报中另一个数字化转型词汇统计方法

第一大股东持股比例        第一大股东持股数量占总股本的比例

企业市盈率        企业股票市值与净利润比值，反映市场评价

企业资本密集度        固定资本占总资产的比例

两权分离率        控股权与现金流权分离程度

女性董事人数        企业董事会中女性董事的数量

三、数据应用场景

        1.        研究数字化转型对企业的影响

探讨数字化转型如何通过技术创新和资源优化推动新质生产力提升。

        2.        企业治理与创新能力分析

结合股东结构、董事会特征等数据，分析企业治理对新质生产力的调节作用。

        3.        政策评估与决策支持

评估国家数字化转型政策对企业生产力的推动效果，为政策优化提供数据支撑。

        4.        学术研究与模型复现

提供基准回归复现数据，支持数字经济与企业高质量发展相关研究。

四、参考文献

        •        赵国庆, 李俊廷. 企业数字化转型是否赋能企业新质生产力发展——基于中国上市企业的微观证据[J]. 产业经济评论, 2024, (04): 23-34.

五、数据文件概览