A股上市公司供应链风险测算数据及稳健性检验（2008-2023年）

数据背景与简介

供应链风险是指企业在运营中因供应链波动导致生产、库存、销售及财务的不稳定性风险。随着全球化竞争加剧及市场需求不确定性增加，A股上市公司面临的供应链风险问题日益突出。

本数据集结合2008-2023年5024家A股上市公司的供应链数据，包含4.3万条样本记录，通过严谨的量化方法测算供应链风险水平，并提供稳健性检验的替代变量，支持学者研究供应链管理中的风险问题及其变化趋势。

一、数据基本信息

        •        数据名称：A股上市公司供应链风险测算数据及稳健性检验（2008-2023年）

        •        数据范围：5024家A股上市公司

        •        数据年份：2008-2023年

        •        样本数量：43,000条

        •        文件内容：原始数据、测算公式、处理代码（dofile）

        •        数据格式：Excel、Stata（.dta）

二、核心数据指标

序号        指标名称        描述

1        存货        企业供应链中积累的商品或原材料总量

2        销货成本        企业生产过程中产生的直接成本

3        企业供应链风险水平        衡量供应链风险的指标，基于生产与需求波动偏离程度

4        Bullwhip1        替代风险指标，基于销货成本波动进行稳健性检验

三、测算方法

        1.        供应链风险测算公式

        •        供应链风险水平 = 季度生产量标准差 / 季度需求量标准差

        •        生产量：企业季度生产数据

        •        需求量：企业季度销售额

        2.        数据预处理

        •        对季度生产量和季度销售额进行对数转换与一阶差分处理，确保数据稳定性与可比性。

        3.        替代变量稳健性检验

        •        参考杨志强等（2020）的方法，以季度销货成本替代销售额，重新计算供应链风险水平，命名为Bullwhip1，用于稳健性检验。

四、数据应用场景

        1.        供应链管理研究

探讨企业在供应链波动中的风险控制能力，为优化供应链管理策略提供数据支持。

        2.        行业与企业分析

分析不同行业和企业规模对供应链风险的敏感性，揭示供需波动背后的驱动因素。

        3.        政策与市场研究

评估政策对企业供应链稳定性的影响，为制定应对供应链风险的政策提供依据。

        4.        学术研究与模型验证

支持供应链风险、生产波动及企业运营效率等领域的学术研究与实证模型验证。

五、参考文献

        •        刘啟仁, 吴绍永, 叶承辉. 自由贸易试验区建设与企业供应链风险——基于供需平衡视角[J]. 国际贸易问题, 2024(02): 1-16.

六、数据文件概览