CPU-GPGPU共享最后一级缓存架构中的数据共享优化研究
随着CPU和GPGPU在各种环境下得到应用,人们逐渐发现这两个处理器各自的独特优势。为了实现优势互补并支持更广泛的场景,由CPU和GPGPU组成的异构多处理器系统受到关注。
其中CPU和GPGPU共享最后一级缓存(LLC)的片上紧耦合系统能实现更细粒度的交互。然而简单地将CPU和GPGPU连接到共享LLC时两种处理器在访存行为上的差异性导致数据共享效率受限,并不能充分发挥异构多处理器系统的计算能力。