多元(duō yuán)线性回归与相关
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学习(xuéxí)目标
熟悉多元线性回归模型矩阵(jǔ zhèn)形式；掌握多元线性回归模型、参数估计过程及参数的解释， 标准化参数估计值；了解多元线性回归共线性的诊断问题；理解复相关系数与偏相关系数；掌握多元线性回归的SAS程序（REG过程以及选项）。熟悉计算偏相关系数的SAS程序。
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多元线性回归(huíguī)与相关的基础理论
在许多实际问题中，还会遇到一个随机变量与多个变量的相关关系问题，需要用多元回归分析的方法来解决。前面介绍的一元回归分析是其特殊情形。但由于多元回归分析比较复杂，在此仅简要介绍多元线性回归分析。 由于经济现象的复杂性，一个被解释变量往往受多个解释变量的影响。多元回归模型就是在方程式中有两个或两个以上自变量的线性回归模型。多元线性回归预测是用多元线性回归模型，对具有线性趋势的税收(shuìshōu)问题，使用多个影响因素所作的预测。
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