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          上市公司知识重组相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业知识重组可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2012-2023上市公司知识重组创造、知识重组复用数据大合集！包括借鉴CARNABUCI和OPERTI、VERHOEVEN等的方法，测度的企业重组创造和重组复用两类专利的出现的数量，以及企业知识重组创造和知识重组复用情况的最终测度指标，累计涵盖3.6w+观测值数量，4700+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司知识重组数据所需数据一网打尽！

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           本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司知识重组相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

指标测度方法：借鉴CARNABUCI和OPERTI、VERHOEVEN等的方法，使用专利IPC小类作为知识元素，而非专利后向引用情况，避免各企业研发战略偏向的影响。具体而言，知识组合以不同知识元素在同一专利中的共现数量衡量；判断第t 年企业申请的所有专利中的知识组合是否在t-5至t-1年（即5年内）出现，若两两知识元素的组合首次出现，涉及新知识间的组合、新旧知识的组合以及旧知识间的新组合中的任一种，则该类组合为重组创造，若两两知识元素的组合已出现，则为重组复用，分别以两类专利的出现的数量衡量企业知识重组创造和复用情况。

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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