针对我国70-22年空气污染气体（包括PM2.5、CO、SO2等9种气体）的面板数据，可以开展以下研究：（1）趋势分析：研究各种气体排放量的历年变化趋势。（2）影响因素探究：运用多元线性回归模型探究不同因素对各类气体排放量的影响。（3）地域差异对比：比较不同省市县各类气体排放量的差异，分析地域性特点对空气质量的影响。这些研究有助于深入了解我国空气污染状况，为制定环保政策提供科学依据。


数据名称:我国省市县三级空气污染气体面板数据70-22年数据历年PM2.5COSO2等9种气体数据

中国空气污染体数据集，包含BC、CO、NH3、NMVOC、NOx、OC、PM2.5、PM10、SO2共9中污染气体，原始数据为全球的NC格式，为便于使用，根据中国省市县行政区划对每种气体进行最大、最小、平均和总和四个指标的统计，数据单位为吨，整理成各省市县的排放通量面板数据。
该数据集的空气污染气体分成三种：1.臭氧前体气体：一氧化碳(CO)、氮氧化物(NOX)和非甲烷挥发性有机化合物(NMVOC)；2.酸化气体：氨 (NH3)、氮氧化物(NOX)和二氧化硫(SO2)；3.初级颗粒物：细颗粒物(PM10和PM2.5)和碳质形态(BC、OC)。不包括大草原燃烧的大规模生物质燃烧、森林火灾以及土地利用、土地利用变化和林业(LULUCF)的源和汇的排放。
数据来源：
数据来源于EDGAR。
数据范围：
省、地级市、区县1970-2022
数据指标：
地区    时间     指标    气体排放通量
八、参考文献
[1] Crippa, M., Guizzardi, D., Pagani, F., Schiavina, M., Melchiorri, M., Pisoni, E., Graziosi, F., Muntean, M., Maes, J., Dijkstra, L., Van Damme, M., Clarisse, L., and Coheur, P.: Insights on the spatial distribution of global, national and sub-national GHG emissions in EDGARv8.0, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], doi: 10.5194/essd-2023-514, in review, 2023.