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2025-01-23

基于NOAA提供的1993年至2023年中国各省份地级市气候风险评估数据(CPRI),可以开展多项研究。例如,分析极端气候事件(如极端低温、极端高温、极端降雨和极端干旱)的频率和强度变化趋势;评估不同地区的气候物理风险总体程度;探究气候风险对社会经济的影响,包括农业、能源、经济损失等方面;以及预估未来气候风险的变化趋势,为制定适应和减缓气候变化的策略提供科学依据。这些研究有助于加深对区域气候变化风险的认识,为政策制定提供理论支持和决策依据。


数据名称:中国各省份地级市气候风险评估数据气候风险指数CRPI93-23年NOAA数据

中国各省市气候风险数据主要包括极端低温、极端高温、极端降雨及极端干旱日数的相关数据,可为研究者进行气候风险评估、应对气候变化策略的制定及区域发展提供数据支持。
数据样本:
31个省份,共962个省级样本;227个地级市,共6950个地级市样本1993-2023年
数据指标:
指标     定义     数据类型    LTD(极端低温日数)     一年内气温低于某一极限值的天数     数值    HTD(极端高温日数)     一年内气温高于某一极限值的天数     数值     ERD(极端降雨日数)     一年内降雨量超过某一极限值的天数     数值     EDD(极端干旱日数)     一年内降水量低于某一阈值的天数     数值
测算方式:
该气候风险指数的测算过程主要包括以下几个步骤:
1. 缺失数据较多的样本剔除。
2. 计算1973年1月1日至1992年12月31日间各项指标的历史分布。
3. 计算1993至2023年间每个站点的极端天气事件类型。
4. 计算区域层面上的年度极端天气天数。
5. 综合各项指标计算最终的气候风险指数(CPRI)。
数据来源:
该分享数据来自中国气候变化蓝皮书,原始气象数据来自NOAA(美国国家海洋和大气管理局)


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2025-4-1 20:35:53
mlmdxbldm 发表于 2025-1-23 19:49
基于NOAA提供的1993年至2023年中国各省份地级市气候风险评估数据(CPRI),可以开展多项研究。例如,分析 ...
请问地级市数据是如何汇合到省级层面的
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2025-9-19 13:50:30
希望真实
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