探索霍夫曼编码
一、绪论
在学习完了
本学期的
数字图像处理课程后，我对图像压缩这部分内容产生了兴趣，
通过深入学习，我用m
atlab
实现了霍夫曼编码，成功地压缩了图像。
随着信息时代的来临，
多媒体已经被人们广泛的应用于生活的各个领域。我们每天接受的信息开始以G
b计，众所周知Gb是一个很大的单位，多媒体是指文字、声音、图形和图像等各种媒体，它能比单纯文字传输更多、更生动的信息，与此同时它的数据量也比文字要大得多，例如一幅分辨率为
1024
×768、颜色24位的图像将占到2.3MB的存储空间，1秒钟没有任何压缩的数字视频图像需要上百兆字节的存储空间，这是目前的存储空间和传输宽带不能承受的。采用数据压缩技术去除不必要的冗余数据以减少所需传输的数据量是必然的选择。
而我正是对如何编码使图像压缩而不至于影响人的体验产生兴趣的。
上课时我了解到图像数据存在3种冗余：结构冗余、统计冗余、以及心里视觉冗余。
通过上网搜寻资料我也了解到编码也是分3种的：统计编码、预测编码，以及变换编码。我主要深入学习了用统计编码的方法来去除统计冗余。
二、霍夫曼编码概述
赫夫曼（
Huffman
）编码是
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