针对上市公司创新发展水平、智力支持水平以及2012至2023年知识重组创造和再利用的数据，可以开展以下研究：创新机制分析：探讨知识重组如何促进创新。绩效评价：评估知识重组对公司创新绩效的影响。发展趋势预测：基于历史数据，预测未来知识重组创造和再利用的趋势，为公司制定创新发展策略提供参考。


数据名称：上市公司创新发展水平智力支持水平12-23年知识重组创造知识重组再利用数据

参考文献：
[1]陈立勇,张洁琼,曾德明,等.知识重组、协作研发深度对企业技术标准制定的影响研究[J].管理学报,2019,16(04):531-540.
[2]余良如,于渤.知识重组对高技术企业创新绩效的影响机制研究[J].研究与发展管理,2024,36(03):70-83.
相关数据：
代码、年份、知识重组创造、知识重组再利用、知识重组创造取对数、知识重组再利用取对数。
知识重组再利用：计算五年内某一专利的ipc分类号组合是否出现过，若出现过，则该专利为知识重组再利用专利
知识重组创造：若没出现过，则该专利为知识重组创造专利