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         上市公司透明度相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业透明度可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2003-2023上市公司透明度、企业透明度数据大合集，6大测度指标！包括参考来自《金融研究》文献方法构建的上市公司盈余质量、深交所信息披露评分、分析师跟踪人数、盈余预测准确性、当年是否聘请国际四大作为其年报的审计师共计5个衡量上市公司透明度的单一指标，以及基于5个透明度变量构建的上市公司透明度综合指标，共计6大测度指标，累计涵盖5.4w+观测值数量，5200+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司透明度研究所需数据所需数据一网打尽！

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               附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自《金融研究》等C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的企业财务指标、个股回报率、分析师预测等所有原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于所有涉及上市公司透明度方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！  

           本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司透明度相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

上市公司透明度1（盈余质量）：依据DD模型计算应计盈余管理（DechowandDichev（2002））。为计算该变量，首先分行业和年度估计如下模型：

按照“行业-年度”进行分组回归后可以得到各企业各年的回归残差即当年的操控性应计利润。然后，根据年和之前年的回归残差这个数值计算其标准差，由此得到企业t年的盈余质量指标。为便于同其他透明度指标进行比较，将这一指标再乘以。由此，越大盈余质量越高。

上市公司透明度2（深交所信息披露评分）：上市公司信息披露工作考核结果依据上市公司信息披露质量从高到低划分为A、B、C、D四个等级（即优、良、及格和不及格）并在深交所网站上公开披露。通过手工收集，得到深市公司各年的信息披露指数其值取值范围为1-4分,分值越大，信息披露质量越好。

上市公司透明度3（分析师跟踪人数)：当年对公司的年度盈余做出预测的分析师数量，作为一种信息中介，更多的分析师在一定程度了丰富了企业的信息环境，因此，分析师跟踪人数越多，信息披露质量越好。

上市公司透明度4（盈余预测准确性)：先计算同一年不同分析师预测的每股盈余的中位数,然后减去实际每股盈余,再除于上年度的每股股价。然后将这一数值取绝对值并乘以-1,得到这样企业盈余预测准确性，该数值越大分析师盈余预测越准确。

上市公司透明度5（当年是否聘请国际四大作为其年报的审计师）：公司选择聘用国际四大，在一定程度上表明公司可能愿意承诺提供如实、可理解的会计信息，由此，可能捕捉了部分同公司透明度相关联的特征。

上市公司透明度综合指标：其值等于上述5个透明度变量的样本百分等级的平均值。如果上市公司其中某个或多个透明度变量缺失，则等于剩余变量百分等级的均值。自然的，trans越大公司透明度越高。

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

2、2003-2023上市公司信息透明度原始数据1：包括应收账款净额、固定资产净额、资产总计、应付账款、负债合计、营业收入、营业利润、经营活动产生的现金流量净额、行业代码、考评结果、等级、审计师是否来自四大会计师事务所、被分析师关注度等财务指标、深交所信息披露考评结果等共计21+变量的详细数据，累计涵盖6.7w+观测值！

3、2003-2023上市公司信息透明度原始数据2：包括预测终止日、发布日期、分析师ID、每股收益等分析师预测数据，累计涵盖200w+观测值，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

4、2003-2023上市公司信息透明度原始数据3：包括年开盘价、年收盘价、年个股交易股数、年个股交易金额、年个股流通市值、年个股总市值、年交易天数、考虑现金红利再投资的年个股回报率、不考虑现金红利再投资的年个股回报率、市场类型、年盘后成交总量、年盘后成交总额等上市公司个股回报率数据，累计涵盖6.5w+观测值！

5、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！