gen a = 1
bysort hhid：egen pop = sum(a)

在处理CHFS（中国家庭金融调查）数据库时，统计家庭成员的数量通常需要考虑多种因素。pline_order字段是用来标识家庭成员在问卷中的顺序编号的，但是由于特殊情况下可能有新增的家庭成员或者一些特殊情况导致pline_order的最大值不能准确反映实际的家庭规模。

解决这个问题的方法可以是：

1. **数据清理**：首先检查pline_order是否存在异常值，例如是否有输入错误或非数字字符。确保所有pline_order都是连续且合理的数值，没有跳跃或重复的编号。

2. **考虑缺失成员**：可能有些家庭成员未被包括在调查中（如外出打工、上学等）。查看数据库中的其他字段是否提供了关于家庭总人数的信息，例如household_size或者adults_children等字段，这些字段通常更准确反映家庭成员的实际数量。

3. **检查特殊编码规则**：有的数据集可能会使用特定的pline_order值来表示不同的状态（如新增成员、已故成员或暂时不在家的成员）。查阅数据手册了解这些特殊编码的具体含义，并根据实际情况排除或包含它们在内。

4. **逻辑检验**：可以设置一些逻辑条件来辅助判断，例如检查家庭收入与家庭规模是否匹配，或者比较不同时间点的数据变化以确认家庭成员数量的变化是合理的还是由数据输入错误导致的。

5. **使用交叉验证**：如果数据库中有多个相关字段描述家庭成员（如pline_order、pline_rel等），可以利用这些字段之间的关系来检查和修正pline_order的最大值。例如，通过pline_rel（家庭成员与户主的关系）来确认实际的家庭规模。

6. **咨询数据提供方**：当遇到难以解决的数据问题时，直接联系CHFS数据库的提供者或研究团队获取帮助是一种有效的解决方案。他们可能会提供更详细的说明或修复方法。

在处理具体问题时，请参考数据集提供的文档和元数据信息来制定最适合你分析需求的方法。

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你这个方法我用过，原始数据能用，合并之后全是1