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2025-02-18
       该数据是基于2000—2023年全国范围1km分辨率的逐日PM2.5栅格数据,依据行政边界数据(包括区县行政边界),合计行政边界内每日PM2.5的平均值得到的。
数据来源:原始数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据!

数据处理说明:

       基于上述原始数据,我们采用国家地理信息公共服务平台(天地图)发布的审图号为GS(2024)0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据,分别汇总各个区县内所有栅格日PM2.5的平均值,最终得到每个区县的日PM2.5数据。


时间范围:2000-2023年(逐日)
空间范围:
数据格式:Excel/Shp
数据单位:ug/m3
数据坐标:WGS_1984
数据引用:韦晶,李占清.中国高分辨率高质量PM2.5数据集(2000-2023).国家青藏高原科学数据中心,10.5281/zenodo.3539349[WEI Jing,LI Zhanqing.ChinaHighPM2.5: High-resolution and High-quality Ground-level PM2.5 Dataset for China (2000-2023).National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center,10.5281/zenodo.3539349

区县层级的逐日PM2.5数据

下面我们来看看区县层级的逐日PM2.5数据,数据包括excel和shp两种格式!


我们先以2023年1月1号——1月10号为例,来预览一下地级市层级excel格式的逐日PM2.5数据,数据字段包括区县名称、区县代码、城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每日PM2.5:





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