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2025-02-18
         对数据进行了处理,转换为了GIS矢量格式(shp格式)!数据单位为毫米。数据格式为Excel。月降水为当月所有天数的降水之和,也就是月累计降水量;年降水为当年所有天数的降水之和,也就是年累计降水量。原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI)

数据来源

原始数据来源于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)下设的国家环境信息中心(NCEI),网址为:https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/,数据包括1929—2023年的气象数据,大家可以自己去该网站下载原始数据!


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处理方式

1.从NCEI网站下载到的原始数据,每一个csv文件是某个特定站点某年内所有天数的平均气温、最高气温、降水量等气象指标(一共包括十几个气象指标)。我们按照年份(只处理了1981年——2023年的数据,1980年前的观测站点较少)将每年涉及到的所有气象观测站点的每日降水量数据进行合并处理,并提取出中国范围的站点,此外还将数据单位由英寸换算为毫米(mm),最终得到1981-2023年全国范围气象站点的逐日降水量数据。


2.基于中国所有站点的逐日降水量数据,我们利用反距离权重法插值得到全国逐日的降水量栅格数据(空间尺度为1km)。


3.基于从数读城事公众号获取的我国地级市的行政边界shp数据,对地级市行政边界内的逐日降水量栅格进行求平均数处理,得到了地级市逐日降水量。


4.基于地级市逐日降水量,我们再汇总每月所有天数的降水量的总和得到逐月累计降水量数据。再汇总每年所有天数的降水量的总和得到逐年累计降水量数据!


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注意事项
1.该数据是通过插值方法得到的,由于插值的方式与各种处理参数的不同,该数据可能会与其他来源的降水数据有微小差别,这个很正常,特此说明!2.如果在论文中使用该数据,数据来源请写上面的原始数据来源,处理方法请写上面的处理方式!



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