《SAS Enterprise Miner 14.2 高性能程序》是SAS Institute Inc.于2016年出版的一本专业指南，适用于那些已经掌握了基础SAS软件和SAS语言参考知识的用户。这本书深入探讨了SAS Enterprise Miner在高性能计算环境下的应用，特别是其在数据挖掘和预测分析中的高级技术。SAS Enterprise Miner是一款强大的数据挖掘工具，它提供了丰富的建模节点、可视化工作流和高级算法，使得用户能够高效地进行数据探索、特征工程、模型构建和验证。在14.2版本的高绩效程序中，该软件优化了对大规模数据处理的能力，提高了数据分析的速度和效率，尤其适用于处理海量数据的企业级应用。本书可能涵盖以下关键知识点：1. **高绩效计算**：介绍如何利用并行计算和分布式计算资源，如Hadoop或Spark集群，来加速SAS Enterprise Miner的分析过程，以应对大数据量的挑战。2. **数据预处理**：详细讲解数据清洗、转换和标准化的方法，确保数据质量，并为后续建模做好准备。3. **建模技术**：涵盖各种机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机、神经网络、贝叶斯网络等，并讨论如何在高性能环境下优化这些算法。4. **流式工作流**：展示如何构建和管理复杂的分析流程，包括数据输入、转换、建模、评估和部署等步骤。5. **特征选择**：解释特征选择的重要性以及如何在大数据集中有效地选择和构建预测性特征。6. **模型评估与优化**：阐述各种模型性能度量标准，如准确率、精确率、召回率、F1分数等，以及如何通过交叉验证和网格搜索等方法优化模型参数。7. **结果解释与报告**：指导用户如何解读模型结果，生成直观的报告，以便非技术团队理解和应用。8. **实时和批量预测**：讨论如何将建立的模型集成到企业系统中，实现实时预测和批量预测服务。9. **知识产权和法律条款**：强调了出版物的版权保护，对于电子版和印刷版的使用都有明确的规定，提醒用户遵守相关法律法规，尊重知识产权。《SAS Enterprise Miner 14.2 高性能程序》是SAS用户深入理解并充分利用SAS在大数据分析中高性能特性的必备参考资料，它提供了全面的技术指导，有助于提升数据科学家和分析师在实际项目中的工作效率。