《Stata实证分析全流程：一站式覆盖经济学论文中的关键步骤》

目录

1. 数据预处理

• 数据导入与清洗

• 剔除异常值与缺失值

• 描述性统计分析

• 多重共线性检验（VIF）

• 设置面板数据

2. 回归分析基础

• 最小二乘法（OLS）

• 随机效应与固定效应回归

• 豪斯曼检验（Hausman Test）

• 双重差分（DID）模型

• 倾向匹配法（PSM）模型

• Logit与Probit回归模型

3. 中介效应分析

• 逐步回归法

• Sobel检验

• Bootstrap检验

4. 调节效应分析

• 未去中心化的调节效应

• 去中心化的调节效应

• 调节效应可视化作图

5. 稳健性检验

• Tobit模型稳健性检验

• 稳健标准误与异方差检验

• 核心变量与滞后效应检验

6. 内生性问题检验与解决

• 动态面板回归与系统GMM

• Heckman两阶段模型

• 工具变量法（2SLS）

• 滞后变量作为工具变量

7. 异质性效应检验

• 子组回归与交互项检验

• 方差分析（ANOVA）

8. 异常值与杠杆点检验

• 检查杠杆点

• 异常值诊断

• Cook’s 距离

9. 回归结果解读与经济学实务

• 显著性检验（p-value）

• 拟合度检验（R²）

• 经济学实证研究中的重要技巧