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             上市公司高管团队异质性相关研究是近年来研究的热点方向之一，高管团队异质性可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2006-2023上市公司高管团队异质性、高管异质性数据大合集，6大测度指标！包括上市公司高管基本信息原始数据，以及基于变异系数与赫芬系数测度的上市公司高管团队年龄、性别、教育背景、职能背景、金融背景、海外背景异质性的6大最终测度指标，累计涵盖5.5w+观测值数量，5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司高管团队异质性研究所需数据所需数据一网打尽，研究价值较高！

            本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！   

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

               附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的上市公司姓名、国籍、籍贯、出生地、性别、年龄、毕业院校、学历、专业、职称、是否高管团队成员、高管职务类别、是否董事会成员、董事会职务类别、是否独立董事、是否监事、在职职务、职业背景、海外背景、学术背景、金融背景等40+原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于涉及上市公司高管团队异质性方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！

            此外，本数据集已为您匹配12+常用数据处理变量（包括是否资不抵债、产权性质、所属区域、所属城市、所属省份、3个重污染分组变量、是否制造业、是否金融、当年是否stpt、行业名称等），充分节约您的时间和精力！

            本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司高管团队异质性相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2006-2023上市公司高管团队异质性、高管异质性数据：包括姓名、国籍、籍贯、出生地、性别、年龄、毕业院校、学历、专业、职称、是否高管团队成员、高管职务类别、是否董事会成员、董事会职务类别、是否独立董事、是否监事、在职职务、职业背景、海外背景、学术背景、金融背景等40+原始数据，以及基于变异系数与赫芬系数测度的上市公司高管团队年龄、性别、教育背景、职能背景、金融背景、海外背景异质性的6大最终测度指标，累计涵盖5.5w+观测值数量，5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

（附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！）

指标测度方法：参考C刊文献做法，对于如年龄、任期、工作年限等连续变量，采用变异系数（也就是用标准差与均值的比值）；对于教育背景、职能背景等分类变量，采用Herfindal-Hirschman系数（赫芬系数），表示团队中第i类成员占团队总人数的比例。H值介于0-1之间，值越大，团队异质性程度越高。

高管团队年龄异质性：高管年龄的标准差除以均值所得变异系数来度量高管团队年龄的异质程度

高管团队教育背景异质性：对受教育水平被划分为高中及以下、大学专科、本科、硕士、博士及以上五个等级，并分别取值1、2、3、4和5，、采用Herfindal-Hirschman指数法度量高管教育水平

高管团队性别异质性：对企业高管人员的性别赋值，男性取值为1，女性取值为0，采用Herfindal-Hirschman指数法度量高管性别异质性程度。

高管团队职能背景异质性：将企业高管人员的职能背景分为生产、研发、设计、人力资源、管理、市场、金融、财务、法律等十个方面，采用Herfindal-Hirschman指数法度量高管职能背景异质性程度。

高管团队金融背景异质性：对企业高管人员的金融背景情况进行赋值，拥有金融背景的高管取值为1，没有金融背景的高管取值为0，采用Herfindal-Hirschman指数法度量高管金融背景异质性程度。

高管团队海外背景异质性：对企业高管人员的海外背景情况进行赋值，拥有海外背景的高管取值为1，没有海外背景的高管取值为0，采用Herfindal-Hirschman指数法度量高管海外背景异质性程度。

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

2、2006-2023上市公司高管团队异质性、高管异质性原始数据：姓名、国籍、籍贯、出生地、性别、年龄、毕业院校、学历、专业、职称、个人简历、是否领取薪酬、年末持股数、是否高管团队成员、高管职务类别、是否董事会成员、董事会职务类别、是否独立董事、是否兼任董事长和CEO、是否监事、在职职务、职业背景、海外背景、学术背景、金融背景、兼任职务等40+变量的详细原始数据，累计涵盖110w+观测值数量，5500+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！