+01 第一课            410.0 MB
| 01_机器学习基本概念    .mp4             106.0 MB
| 02_模型训练流程    .mp4             99.0 MB
| 03_模型训练基本概念    .mp4             101.0 MB
| 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数    .mp4             81.2 MB
| Chapter01_深度学习基础    .pdf             24.0 MB
+02 第二课            479.0 MB
| 01 分类器与评估指标    .mp4             90.9 MB
| 02 第一次课间答疑    .mp4             16.4 MB
| 03评估指标与经典模型    .mp4             96.0 MB
| 04 第二次课间答疑    .mp4             12.3 MB
| 05 seq2seq    .mp4             29.6 MB
| 06 Transformer基本流程    .mp4             48.1 MB
| 07 第三次课间答疑    .mp4             31.9 MB
| 08 Transformer Encoder    .mp4             80.5 MB
| 09 Transformer多头注意力机制    .mp4             36.4 MB
| Attention Is All You Need_unlocked    .pdf             13.5 MB
| Chapter01_深度学习基础_unlocked    .pdf             24.2 MB
+03 第三课            438.0 MB
|+课件&资料             49.4 MB
| | 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked    .pdf              22.4 MB
| | 02-AutoDL使用文档_unlocked    .pdf              14.1 MB
| | 03-拓展分享-BERT源码解析    .pdf              12.9 MB
| 01_Transformer Encoder    .mp4             100.0 MB
| 02_1021第一次课间答疑    .mp4             18.6 MB
| 03_Transformer Decoder    .mp4             53.1 MB
| 04_BERT    .mp4             44.6 MB
| 05_1021第二次课间答疑    .mp4             5.7 MB
| 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略    .mp4             62.4 MB
| 07_CUDA与GPU基本概念    .mp4             29.2 MB
| 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略    .mp4             75.4 MB
+04 第四课            1.8 GB
+课件&资料&代码             1.2 GB
  | BertClassifier】   .zip              1.2 GB
  01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01    .mp4             134.0 MB
  02_第一次课间答疑    .mp4             19.3 MB
  03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01    .mp4             186.0 MB
  04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建    .mp4             228.0 MB
  05_训练代码启动    .mp4             21.5 MB
  06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结    .mp4             86.4 MB