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上市公司绩效期望落差承担相关研究是近年来研究的热点方向之一,绩效期望落差可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2008-2023上市公司绩效期望落差,业绩预期差距数据大合集,2大测度指标!包括企业资产收益率、历史绩效、社会绩效等原始数据,以及C刊文献做法构建的企业历史期望落差、社会(行业)期望落差的两大最终测度指标,累计涵盖5.3w+观测值数量,5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析!一个数据集将上市公司绩效期望落差研究所需数据所需数据一网打尽,研究价值较高!
本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。
附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的参考文献原文(均为来自核心期刊的高被引文献!!)、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据(包括手工收集整理的企业资产收益率、历史绩效、社会绩效等非常详细的原始数据,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性,绝对不同于市面上其他粗制滥造数据!!)以及2023更新版本上市公司年度信息!本数据集适用于涉及上市公司绩效期望落差方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司绩效期望落差相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2023年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!
附件内容简介:
1、2008-2023上市公司绩效期望落差,业绩预期差距数据:包括企业资产收益率、历史绩效、社会绩效等原始数据,以及参考C刊文献做法构建的企业历史期望落差、社会(行业)期望落差的两大最终测度指标,累计涵盖5.3w+观测值数量,5500+样本企业,已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析,极具研究价值!
(附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、原始数据文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!)
指标测度方法:
历史期望落差用于衡量企业的历史绩效与其资产收益率之间的差异,且这种差异仅考虑正向的部分,即历史绩效高于基准的部分,计算公式为历史绩效缺口 = 历史绩效 - 资产收益率,如果历史绩效高于基准值,则缺口为正;如果历史绩效低于基准值,则缺口为负。在历史期望落差的测度中,仅关注正向的缺口,即历史绩效高于基准值的部分。
社会期望落差用于衡量一个企业的绩效与其所在行业平均资产收益率之间的差异,且同样仅考虑正向的部分。计算公式为社会绩效缺口 = 行业平均资产收益率 - 资产收益率,如果企业绩效高于平均绩效,则缺口为正;如果企业绩效低于平均绩效,则缺口为负。与社会期望落差的测度类似,仅关注正向的缺口,即企业绩效高于平均绩效的部分。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明,如有疑惑可私信我,我将及时回复!
2、2008-2023上市公司绩效期望落差,业绩预期差距原始数据:包括企业资产收益率、历史绩效、社会绩效等原始数据,累计涵盖5.5w+观测值数量,5500+样本企业,指标构建所需的各个变量都可直接查到,指标来源有依据,充分保证数据真实性、准确性!
3、无偿赠送!2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!