2009-2023年中国上市公司ESG评级分歧指数数据(六大机构测算+原始评级)
数据背景与简介
ESG(环境、社会和公司治理)评级已成为资本市场投资决策的重要参考。然而,由于不同评级机构的评估标准、数据来源及计算方法存在差异,对同一企业的ESG评级结果可能会出现分歧。因此,准确衡量和量化不同评级机构之间的ESG评级分歧,对于投资者理解ESG评级的可靠性以及提高ESG投资策略的有效性具有重要价值。
本数据集整合了 华证、Wi万nd得、融绿、盟浪、MSCI、富时罗素 六家ESG评级机构的历史数据,基于四种测算方法计算ESG评级分歧指数。数据涵盖2009-2023年中国上市公司ESG评级信息,适用于金融投资研究、ESG策略分析、公司治理研究等领域。
一、数据基本信息
• 数据名称: 2009-2023年中国上市公司ESG评级分歧数据测算(六大机构)
• 数据年份: 2009-2023年
• 数据范围: A股上市公司(包含主板、科创板、创业板)
• 样本数量: 47,000+
• 数据格式: Excel、Stata(.dta)、Dofile
• ESG数据来源: 华证、Wi万nd得、融绿、盟浪、MSCI、富时罗素
• 数据整理: 依据六家机构ESG评级数据,采用四种计算方法进行分歧测算
二、核心数据指标
序号 | 指标名称 | 说明 |
1 | 股票代码 | 证券代码(Ticker) |
2 | 证券简称 | 公司简称 |
3 | 年份 | ESG评级所属年度 |
4 | 华证 | 华证ESG评级分数 |
5 | Wind | Wind ESG评级分数 |
6 | 富时罗素 | 富时罗素 ESG评级分数 |
7 | 盟浪 | 盟浪 ESG评级分数 |
8 | 商道融绿 | 商道融绿 ESG评级分数 |
9 | MSCI | MSCI ESG评级分数 |
10 | ESG_uncertainty_all | ESG评级分歧不确定性总指标 |
11 | ESG_rank_all | ESG评级综合排名 |
12 | ESG_uncertainty | ESG评级不确定性 |
13 | ESG_rank | ESG评级排名 |
14 | ESGdif6 | 六家机构的ESG分歧均值 |
15 | ESGrange6 | ESG评级极差 |
三、测算方法
本数据集参考文献[1]的方法,对六家ESG评级机构的数据进行标准化处理,并采用以下 四种方式 计算ESG评级分歧:
1. 成对评级分歧:计算任意两家机构的ESG评分标准差,并求均值,反映机构之间的一致性。
2. 行均值法:对六家评级的标准化得分计算均值,以衡量个体公司ESG得分的中心趋势。
3. 标准差法:计算六家机构的ESG评级标准化后的总体标准差,衡量评级分布的离散程度。
4. 极差法:计算六家机构ESG评级中的最高分和最低分的差值,以评估评级结果的最大差异。
四、参考文献
• [1] 吴旻佳, 张普, 赵增耀. ESG评级分歧与投资决策:基于中国上市公司的实证研究[J]. 金融研究, 2022(09):55-72.
• [2] 王伟, 高远. ESG评级差异的成因与市场影响[J]. 证券市场导报, 2023(03):78-95.
五、数据概览
原始数据
数据计算dofile
计算结果ESG分歧数据(4种方式)