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            农产品出口技术复杂度相关研究是近年来研究的热点方向之一，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2004-2022省级农产品出口技术复杂度、农产品出口竞争力数据大合集！包括各省份农产品出口额、人均 GDP、汇率等原始数据，以及参考文献做法测度的我国我国31+省、直辖市农产品出口技术复杂度的最终测度指标，累计涵盖590+观测值数量，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将农产品出口技术复杂度研究所需数据所需数据一网打尽，极具研究价值！

            本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！   

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            本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的农产品出口技术复杂度相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2004-2022省级农产品出口技术复杂度、农产品出口竞争力数据：包括各省份农产品出口额、人均 GDP、汇率等原始数据，以及参考核心文献做法测度的我国我国31+省、直辖市农产品出口技术复杂度的最终测度指标，累计涵盖590+观测值数量，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！

附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件（包括2004-2022年间我国各省、直辖市农产品出口明细数据）、数据说明文件等，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：本数据构建出口技术水平测度指标的前提假设遵循Hausmann等的假设，越是高（低）收入国家，其出口的产品技术复杂度就越高（低）。参照核心文献对省级层面出口技术复杂度的处理方法，本文的假设重新确立为：越是高（低）收入省级区域，其出口的产品技术复杂度就越高（低）。在该假设下，衡量省级区域出口技术水平的指标，即为省级出口技术复杂度，其测算过程可分为三步：

第一步：计算j省产品的出口显示性比较优势。

其中，EXRCAij为j省在i产品上的出口显示性比较优势，EXij为j省在i产品上的出口额，m为省级区域数目，n为产品数目。公式分子表示j省i产品占该省所有产品的比重，分母表示全国i产品占全国所有产品的比重。

第二步：计算i产品出口技术复杂度。

其中，EXTSIi为i产品的出口技术复杂度，Yj为j省的人均收入水平，以各省人均GDP来代替。该步骤实际上是将出口显示性比较优势EXRCAij作为权重，对各省级区域的人均收入进行加权平均。EXTSIi值越高，说明该类产品的出口技术复杂度越高，即该类产品所代表的出口技术水平越高。

第三步：计算j省出口技术复杂度。

其中，EXTISj为j省的出口技术复杂度。该步骤实际上是将j省在i产品上的出口份额作为权重，对产品的技术复杂度EXTSIi进行加权平均，以得到各省级区域整体的出口技术复杂度。EXTISj值越高，说明该省级区域的出口技术复杂度越高，即该省级区域的整体出口技术水平越高。利用EXTISj​指标，可以横向比较不同省级区域的整体出口技术水平，也可以衡量某个省级区域在某个时期内其出口技术水平的变化情况。

本数据采用的原始数据为HS两位码（部分产品为四位码）分类水平上，样本年间中国各省份农产品出口额及人均GDP，计量单位根据国家统计局公布的汇率全部折算为万元人民币。所有数据来源于中国海关总署和国家统计局数据库。农产品范围界定为“《农业协定》+水产品+林产品+农业加工品”。

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

2、2004-2022省级农产品出口技术复杂度、农产品出口竞争力原始数据：包括各省份农产品出口额、人均 GDP、汇率等非常详细的原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

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数据来源：官方途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！