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            上市公司超额雇员相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业超额雇员可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2023上市公司超额雇员率、政策性负担、社会性负担数据大合集，2大权威测度指标！包括上市公司所属行业、行业代码、销售收入、员工人数、总资产等原始数据，以及参考C刊文献做法基于两大方法测算的公司超额雇员率，共计2个测度指标，累计涵盖4.8w+观测值数量，4500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司超额雇员研究所需数据所需数据一网打尽，极具研究价值！

             本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！  

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               附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的上市公司所属行业、行业代码、销售收入、员工人数、总资产等非常详细的原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于所有涉及上市公司超额雇员方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！

               此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，极具研究价值！

            本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司超额雇员相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2000-2023上市公司超额雇员率、政策性负担、社会性负担数据：包括上市公司所属行业、行业代码、销售收入、员工人数、总资产等原始数据，以及参考C刊文献做法基于两大方法测算的公司超额雇员率，共计2个权威测度指标，累计涵盖4.8w+观测值数量，4500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，极具研究价值！

附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：参照C刊文献做法，以公司超额雇员率度量政策性负担。以行业平均收入与雇员平均规模的关联为基础测算公司的超额雇员率。其估计公式具体如下：

式中，ExEmp为超额雇员率，Emp_firm为企业的员工人数，Sales_firm为企业的销售收人Emp_ind为公司所处行业的平均员工人数，Sales_ind为公司所处行业的平均销售收入。

此外，参照C刊文献做法，使用公司所处行业的平均总资产对行业平均销售收入进行替换，在此基础上测算公司超额雇员率。其估计公式具体如下：

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！

2、2000-2023上市公司超额雇员率、政策性负担、社会性负担预算数据：包括上市公司所属行业、行业代码、销售收入、员工人数、总资产等原始数据，累计涵盖4.8w+观测值数量，4500+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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【23更新,附代码!】2000-2023上市公司超额雇员,政策性负担,社会性负担合集,原始数据
大小:(85 Bytes)

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！