提升智能化水平是企业加快形成新质生产力的关键举措。选取A股上市公司为研究样本，探讨人工智能对企业新质生产力的赋能机制。结果发现：人工智能通过增强数字创新能力、提高供应链效率和降低信息不对称程度赋能企业新质生产力。参照徐红丹（2025）的做法，对来自科技进步与对策《人工智能如何赋能企业新质生产力》一文中的基准回归部分进行复刻，包括原始数据、dofile、基准回归结果。

一、数据介绍

数据名称：人工智能如何赋能企业新质生产力

数据范围：A股上市公司

时间范围：2015-2023年

有效样本：30627条

更多说明：参考宋佳等(2024)的研究测算新质生产力水平；参考《管理世界》姚加权（2024）测算人工智能水平

二、数据指标

新质生产力	人工智能A	人工智能B
人工智能C	人工智能D	上市年龄
企业规模	资产负债率	净资产收益率
现金资产占比	第一大股东持股比例	审计意见类型
独立董事占比

三、参考文献

[1]徐红丹,王玖河.人工智能如何赋能企业新质生产力[J/OL].科技进步与对策,1-8[2025-03-08].

四、数据概览

原始数据

回归代码

描述性统计

基准回归结果

五、包含内容：


六、全部内容下载链接：