模拟神经网络的动态学习
模拟电子电路
摘要：在神经网络领域,许多应用模型已经提出了。一个神经芯片和一个人工视网膜芯片的开发，以包括生物医学视觉系统的神经网络模型及其仿真。以前的模拟神经网络模型的运算放大器和固定电阻。改变连接系数是很困难的.在这项研究中，
我们用模拟电子多路电路。连接权重描述输入电压.改变连接系数很容易。该模型的工作原理只有模拟电路。它可以完成学习过程中的一个非常时间短，这种模式将使更灵活的学习。
关键词:电子电路,神经网络，模拟电子
1。简介:
我们提出透过利用模拟神经电路进行神经网络的动态学习.这种模式会发展出一个包括模拟神经电路的全新的信号装置。其中一个研究目标是生物医学神经功能的建模。在神经网络领域中，许多应用模型已被提出,而且有许多硬件模型已经实现了。这些模拟神经网络模型，是由operational amplifier及fixed resistance所组成的这是个非常困难去改变这个连接系数的(指operational amplifier及fixed resistance）
1。1模拟神经网络
模拟神经网络是通过电压,电流或电荷的连续数量来表达的。而其最主要 ...