企业的绿色创新行为能够减少污染和排放，提升财务绩效。但问题是，高质量绿色创新的成功率在需要大量资本投入的情况下较低，并且虽然企业绿色创新的数量在短期内易于观察，但质量却难以评估。因此，在利益相关者与企业之间存在信息不对称的情况下，道德风险和逆向选择问题不可避免，企业会营造出重视环境保护和可持续发展的假象。这种行为加剧了数量与质量之间的偏差，导致企业出现绿色创新泡沫的问题。

数据库选取了我国A股上市公司为初始样本。搜集上市公司每年申请的绿色专利数量和获得的绿色专利数量，将申请数量作为绿色创新数量的代理变量，将获得数量作为绿色创新质量的代理变量。计算绿色创新数量与质量之间的差值，对差值进行Z-score标准化处理，所得变量为绿色专利泡沫。

由于Z-score标准化方法涉及数据的均值及标准差，增减数据会改变数据特征从而影响标准化结果，因此特别保留绿色专利数量与质量差异变量，以便按照特定情况整理数据后能得到准确的标准化结果，作为新的绿色专利泡沫。同理，数据保留全部的绿色专利申请数量和获得数量，未进行缩尾处理。

[1] Geng Y , Chen J , Liu R .ESG rating disagreement and corporate green innovation bubbles: Evidence from Chinese A-share listed firms[J].International Review of Financial Analysis,2024,95.

含原始数据、计算代码、计算结果：

上市公司绿色专利泡沫数据2015-2023当年申请、获得的绿色专利数量及与质量差异.zip
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