在您描述的数据集中，2010-2023年A股上市公司的供应链韧性指标是通过姚正海老师等人的研究框架构建的。此数据集基于企业层面信息，利用熵权法计算了供应链韧性的综合得分，并将之分为预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及ZF力量（可能是指政府或制度性支持）五个维度进行评价。

熵权-TOPSIS模型是一种结合层次分析和多准则决策的技术。熵权法用于确定各指标的权重，即考虑每个供应链韧性子维度的重要性程度；而TOPSIS则是在明确了这些权重后，通过计算与最优解决方案（正理想解）和最劣解决方案（负理想解）的距离来评价企业表现，越接近正理想解的企业供应链韧性越高。

数据集包含了以下部分：

1. **原始数据**：包含构建供应链韧性的基础信息。
2. **参考文献**：姚正海、李昊泽与姚佩怡于2025年发表在《首都经济贸易大学学报》上的关于ESG表现对企业供应链韧性影响的研究文章。
3. **dta结果**：可能是使用Stata软件处理后的数据文件，便于分析和进一步研究。
4. **do处理文件**：Stata的命令脚本或程序，用于重现数据分析过程。
5. **Excel结果**：最终计算出的供应链韧性指标得分及其相关维度权重。

此数据集为研究者提供了一个全面评估A股上市公司供应链韧性的定量框架，有助于深入理解ESG表现与企业供应链管理之间的关系。如果您正在准备使用这些数据进行分析或教学，请确保遵循学术诚信原则，正确引用数据来源和参考文献，并在适当的情况下联系作者获取必要的使用权。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用