纺织论文模板
刘贵，于伟东1,2东华大学
纺织资料与技术实验室,上海　
2021
20; 武汉科技学院
纺织与资料学院,湖北
武汉　430073
)摘 要
〔小五黑体
〕在BP神经网络建模技术的
基础上,提出
应用神经网络
输入层与输入层之间的网络权值及其
散布来求各输入参数重要
水平的方法。将采集到的毛精纺企业前纺工艺参数运用BP神经网络
区分树立了粗纱CV值和粗纱单重的预测模型。
结果说明：所建模型的
平均相对误差都低于3%
；采用样本数据验证,其
预告值与实测值间的相关系数都高于
.95。对所建模型的网络权重
停止提取,区分计算出13个
输入参数对粗纱
CV值和粗纱单重的重要性,
开掘出清楚而有效的参数。经
对比以为，BP网络法比多元回归
清楚性剖析(MRSA)更为精准
，可用于对
实践消费加工的预告和控制。
〔小五宋体
〕关键词〔小五黑体
〕毛精纺；前纺工艺参数
；模型；BP神经网络
；定量评价法
〔小五宋体
〕中图分类号
〔小五黑体
〕：TS 131.9
〔小五宋体
〕文献标志码
〔小五黑体
〕：Quantitative evaluation method for the s ...