数据介绍：

• 年份：2000-2023
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：过度负债(未剔除未缩尾)、过度负债(已剔除金融STPT未缩尾)、过度负债(已剔除金融STPT已缩尾)
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明：

     【EXLEV1】按照参考文献中的模型对样本分年度分行业进行Tobit回归，计算企亚的目标负债率。过度负债EXLEV1为企业实际负债率减去模型计算出来的目标负债率
     【EXLEV2】过度负债EXLEV2为企业实际负债率减去行业资产负债率中位数的差额

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参考文献

• 张淼，孙光国.多个大股东能驱动企业降低过度负债水平吗[J].财经科学，2022,(03):29-43
  

    

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代码：

描述性统计：

结果数据