人工智能招聘大数据（2016-2025.3）

团队采用大数据方法爬取了来自前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等国内主流招聘网站历年发布的全部招聘数据

参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队利用73个人工智能关键词，根据岗位标题、岗位描述筛选人工智能招聘数据。如果岗位标题、岗位描述中包括73个关键词中的任意一个，则被标记为人工智能岗位，并保留所有匹配到的人工智能关键词，数据年份为2016-2025.3，共计160万条

一、数据介绍

数据名称：人工智能招聘大数据

数据范围：人工智能岗位

时间范围：2016-2025.3（2014-2015较少）

样本数量：160.2万条

数据来源：前程无忧、BOSS、智联招聘、猎聘网、拉勾网、看准网等

更新时间：2025年3月

二、指标说明

企业名称         

招聘岗位         

工作城市

工作区域         

最低月薪         

最高月薪

职位描述         

学历要求         

要求经验

招聘人数         

招聘类别         

初级分类

数据平台         

公司地点         

工作地点

招聘发布日期         

招聘结束日期         

招聘发布年份

招聘结束年份         

人工智能关键词     

三、参考文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

[2]孙鲲鹏,罗婷,肖星.人才政策、研发人员招聘与企业创新[J].经济研究,2021,56(08):143-159.

[3]景鹏,任成一,寇纲.社会保险降费与企业劳动力需求结构升级——来自上市公司网络招聘的经验证据[J/OL].中国管理科学,1-17[2024-12-25].

[4]刘毓芸,程宇玮.重点产业政策与人才需求——来自企业招聘面试的微观证据[J].管理世界,2020,36(06):65-79+245.

[5]蔡卫星,韦庆芳,林航宇.数字金融发展的劳动力需求效应——来自2000万在线招聘岗位的经验证据[J].金融研究,2023,(10):28-46.