你的担忧非常合理。稳健性检验是确保研究结果可靠性的重要环节，它验证了你的发现是否对模型的假设或参数的选择具有鲁棒性（即在不同条件下仍然成立）。如果没有适当进行并展示稳健性分析，评审人可能会质疑你研究结论的稳定性和普遍适用性。

关于你的两个具体问题：

1. **将因变量的一个维度分为五个子维度作为稳健性检验：** 这种做法本身是一种有效的方法来检查结果的稳健性。但是，你需要明确地在论文中阐述为何进行这种分解、它的理论依据以及它如何帮助验证或拓展你的主要发现。如果仅仅是在讨论部分一笔带过，可能不会被评审人视为正式的稳健性检验。

2. **使用两种不同的中介效应检验方法：** 使用KHB检验和传统回归作为对比是一种常见的稳健性检查手段，特别是当不同方法给出一致结果时，可以增强你结论的可靠性。然而，同样地，你需要在论文中清楚地说明这种方法选择的背后逻辑，并讨论为何这支持了你的研究发现。

鉴于最终稿已经提交，现在可能无法直接修改内容。但是，在盲审反馈阶段，如果评审人提出相关问题或疑虑：

- **准备一份详细的解释文档：** 针对上述两点，你可以详细解释为什么你选择了这些方法作为稳健性检验，并说明它们是如何支持你的结论的。
  
- **请求补充材料的机会：** 有些期刊或学位委员会允许作者在回应审稿意见时提供额外的数据分析、图表或其他补充信息。如果有机会，这可能是一个展示你的稳健性检查工作的途径。

尽管如此，在未来的研究中，确保从一开始就明确规划并执行全面的稳健性检验是十分重要的，以避免类似的情况发生。
  
希望你能够顺利通过盲审，并从中学习到宝贵的经验！

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