注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！

参考 Harford et al.(2009)、Denis & Mckeon (2012) 、Chang et al. (2014) 和陆正飞等(2015)等计算过度负债的方法。

时间跨度：2010-2023，包含原始数据。

样本数据处理：行业分类按照2012版证监会行业分类，制造业“C”字头代码取2位，其他行业取1位；剔除金融行业代码、剔除数据缺失的样本、剔除资产负债率>1的公司样本数据；对所有连续变量在上下1%处进行缩尾处理；

计算结果为Excel表格数据，写论文可以直接用，计算过程详见下图。

我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！