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          此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业！

          本数据集来源官方，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司贸易政策不确定相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含任何方法的拟合，均为来自官方数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、1999-2023上市公司贸易政策不确定性、企业层面贸易政策不确定性数据：包括上市公司年报总词数、以及利用企业年报文本分析法，分别基于TPU关键词间隔小于等于15字、TPU关键词间隔小于等于20字、TPU关键词间隔小于等于30字、TPU关键词间隔小于等于45字构建的企业贸易政策不确定性的4大核心测度指标，累计涵盖6.3w+观测值数量，5300+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

指标测度方法：参考来自C刊文献做法，基于A股上市公司年报，利用文本分析法构造随时间变化的企业层面的贸易政策不确定性衡量指标。统计了年报中贸易政策不确定性相关关键词同时出现的频次（在同一行或者上下行）。具体而言，首先，利用官方公布的上市公司年报，并将公司年报转化成txt版本后并再次导入python；其次，在年度报告中定位与不确定性相关的关键词；再次，在不确定性相关关键词的同一行或者上下行内寻找贸易政策相关的关键词；最后，统计两组关键词同时出现的频次，并利用当年该上市公司年报总字数进行标准化处理。更具体地，企业i在t年的贸易政策不确定性（TPUit）指标被计算为：

其中，w表示企业i在t年年报的字数；Rit为年报总字数；r是与w最接近的不确定性相关的关键词，即r∈KeywardsUncertainty。在实际操作中，在定位不确定性关键词之后，在其前后20个字内寻找贸易政策相关的关键词。此外，在稳健性检验部分，分别利用在前后15个字、30个字及45个字的范围内确定TPU关键词出现的频次所获得的贸易政策不确定性指标作为替换指标进行稳健性检验。上市公司年报平均每行30个字，参考相关文献做法，利用更为严格的TPU关键词间隔小于等于15字（即TPU关键词在一行内）和更为宽松的TPU关键词间隔小于等于30字和45字（即TPU关键词在上下行内）计算贸易政策不确定性的替换指标。

2、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！