1999-2023年A股制造业上市公司数智化转型对企业全要素生产率的影响(原始数据+do代码)

一、数据说明：
数智化转型是推动数字经济与实体经济深度融合的核心路径，也是实现制造业高质量可持续发展、培育新质生产力的关键抓手。在全球产业竞争加剧的背景下，探明数智化转型对企业全要素生产率（TFP）的作用机制，对优化资源配置、提升产业链韧性具有重要战略意义。
基于宋冬林（2025）在《科技进步与对策》的原创研究框架，通过复刻其基准回归模型，系统揭示数智化转型对中国制造业上市公司的TFP影响路径，为政策制定与企业实践提供实证支持。



二、数据来源：原始数据来自C/S/MAR、Wi/nd、企业年报
三、样本规模：
①中国A股制造业上市公司（证监会行业分类C13-C43）
②有效观测值33,084条
四、数据时间：1999-2023年
五、原始数据指标：

股票代码

股票简称

年份

省份

城市

区县

省份代码

城市代码

区县代码

行业代码

行业名称

企业上市年龄_年

是否ST或金融类

总资产_万元

资产负债率_%

总资产收益率_%

TFP_OP

TFP_LP

人工智能词频和

人工智能词频和加1取对数

人工智能扩展词频和

人工智能扩展词频和加1取对数

数字化转型词频和A加1取对数

数字化转型词频A

数字化转型词频和B加1取对数

数字化转型词频B

数字化转型词频和C加1取对数

数字化转型词频C

第一大股东持股比例_%

六、数据预览：

1999-2023年A股制造业上市公司数智化转型对企业全要素生产率的影响(原始数据+do代码).zip
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