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留抵退税政策相关研究是近年来研究的热点方向之一,将留抵退税政策与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2010-2023上市公司留抵退税政策、税收政策、税制改革数据合集!包括处理组虚拟变量treat、时间虚拟变量post、did交互项,累计涵盖4.4w+观测值数量,超5200+样本企,已整理好的面板数据可直接用于回归分析,一个数据集将留抵退税政策研究数据所需数据一网打尽!
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本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的相关数据,年份较短,还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2023年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!
附件内容简介:
1、2010-2023上市公司留抵退税政策DID数据:包括包括处理组虚拟变量treat、时间虚拟变量post、did交互项,累计涵盖4.4w+观测值数量,超5200+样本企,已整理好的面板数据可直接用于回归分析,研究价值较高!
附件内包括非常详细的参考文献原文、stata指标测度参考代码、所有原始数据文件,可逐一核验准确性,大家可放心数据质量!
指标测度方法:留抵退税政策(terat×post),treat为虚拟变量,若企业为财税〔2018〕70号文列出的化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业等18个大类行业及电网企业,则treat取值为1,否则为0,若样本期间公司行业变化,则手工筛选予以剔除;post为虚拟变量,留抵退税政策之后(2018年及之后)取值为1,否则为0。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明,如有疑惑可私信我,我将及时回复!
2、无偿赠送!2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量,累计涵盖6.7w+观测值数量,5600+样本企业,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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