2003–2023年中国上市公司治理水平主成分分析数据(含原始指标+dofile+指数结果)
公司治理水平是衡量企业在监督机制、激励安排、决策权配置等方面综合治理能力的核心指标。健全的公司治理结构不仅有助于提升企业运营效率,也能增强投资者信心、保障股东权益、优化资源配置。
本数据集以2003–2023年中国A股上市公司为研究对象,借鉴刘金洋(2024)、胡楠等(2021)、周茜等(2020)等研究方法,基于董事会结构、股权制衡、激励机制等7项核心指标,采用主成分分析法构建公司治理综合指数,适用于金融研究、企业治理分析、投资风控建模等场景。
一、数据概况
数据名称:上市公司治理水平数据及PCA分析结果(2003–2023年,含Stata dofile)
时间范围:2003—2023年(连续21年)
覆盖主体:A股上市公司
数据形式:Excel/Stata面板数据 + Stata dofile代码 + 参考文献
数据来源:基于公开年报数据与 Wi万nd得 数据库整理,按标准化方法构建,确保数据结构清晰、逻辑一致、结果复现
二、核心字段说明(部分示例)
字段名称 | 含义说明 |
证券代码 | 上市公司证券代码 |
公司简称 | 上市公司名称 |
行业代码/名称 | 所属行业分类(证监会行业口径) |
股权制衡度 | (二至五大股东持股比例之和)÷(控股股东持股比例) |
机构投资者持股比例 | 截至当年机构合计持股占总股本比例 |
管理层薪酬总额 | 年度披露的公司高管总薪酬 |
两职合一 | 董事长与总经理是否为同一人(是=1,否=0) |
管理层持股比例 | 公司高管合计持股占总股本比例 |
董事会规模 | 年度董事会成员人数 |
独立董事占比 | 独立董事人数占董事会总人数比例 |
公司治理水平 | 主成分分析得出的综合治理指数得分 |
三、公司治理指数构建方法说明
本数据采用**主成分分析法(PCA)**对7项治理相关指标进行降维与权重提取,从而构建上市公司治理水平得分。方法逻辑如下:
处理步骤包括:数据标准化 → 协方差矩阵计算 → 主成分提取 → 分数加权汇总。Stata dofile代码附带提供,可复现整个过程。
四、参考文献
周茜, 许晓芳, 陆正飞. 去杠杆, 究竟谁更积极与稳妥? [J]. 管理世界, 2020, 36(8):22.
刘金洋. 中国公司治理研究的量化建模方法探索 [D]. 北京大学博士论文, 2024.
胡楠, 王立彦. 公司治理、风险承担与企业绩效关系研究 [J]. 财会月刊, 2021(3):112-118.
五、数据展示
1、上市公司治理水平数据文件概览
2、上市公司治理水平计算代码
3、上市公司治理水平基础数据、最终结果
4、上市公司治理水平描述性统计