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           上市公司链主企业相关研究是近年来研究的热点方向之一，链主企业可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2001-2024上市公司供应链“链主”企业数据合集！包括参考C刊文献做法确定的链主企业股票代码、程度中心度、节点企业股票代码、接近中心度，共计4大核心指标，累计涵盖4000+观测值数量，研究价值较高！一个数据集将上市公司链主企业研究所需数据所需数据一网打尽！

           本数据集经过多重校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！

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            附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、链主企业名单以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于所有涉及上市公司链主企业方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！

          此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业！

          本数据集来源官方，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司链主企业相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2024年，观测值无误差，亲测效果良好，不含任何方法的拟合，均为来自官方数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2001-2024上市公司供应链“链主”企业数据：包括参考C刊文献做法确定的链主企业股票代码、程度中心度、节点企业股票代码、接近中心度，共计4大核心指标，累计涵盖4000+观测值数量，研究价值较高！

指标测度方法：社会网络分析法通过衡量企业个体的网络结构位置，能够探究个体在网络中的重要性、地位的优越性及社会声望。参考C刊文献做法，运用社会网络分析法确定供应链“链主”企业。首先，通过CSMAR数据库查询样本公司各年度供应商和客户的详细信息，并根据名称逐一查找具体信息。若为上市公司，则继续查找该公司的供应商和客户信息，若该公司未上市，则中断查询。重复以上步骤，直至所有涉及的上市公司的主要供应商和客户信息收集完毕。其次，构建“企业名称—主要供应商（客户）”关系列表，运用creatpajek软件将所有关系列表转化为网络矩阵后，将关系矩阵导入Ucinet软件。最后，使用其中的Withdraw功能进行社会网络可视化分析，以确定供应链中各个企业的网络中心性。目前对于网络位置的衡量指标有程度中心度、接近中心度与中介中心度。其中，程度中心度衡量网络中与企业有直接关联的其他公司数目，其值越高代表企业越靠近网络中心；接近中心度考察公司获取信息和资源时的独立程度，通常用于度量完全相连的网络关系，接近中心度越高，说明企业与其他企业越接近；中介中心度测度企业作为“桥”的作用，常用于衡量网络闭合性。供应链网络并非完全闭合的网络关系，也非完全相连的网络关系，因此，将供应链程度中心度最高的企业确定为该条供应链的“链主”企业。若供应链中出现具有相同程度中心度的企业，则运用接近中心度进一步判定。参考相关研究，具体衡量方式为：

式（1）中，Degree表示程度中心度；如果节点i与其他节点j之间存在直接联系，则Xij取值为1，否则为0，ΣXij表示与企业i建立直接联系的网络节点个体数；g为整个供应链网络的节点总数。为消除网络规模的影响，运用g-1对程度中心度进行标准化处理。式（2）中，Closeness为接近中心度，D（i，j）为节点i与其他节点j之间的最短距离。

2、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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