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           上市公司数字赋能相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业数字赋能可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2001-2023上市公司数字赋能、数字化转型水平数据合集，词频-逆文本频率方法测度！包括76个数字化转型关键词的原始词频数据，以及使用词频-逆文本频率（TF-IDF）方法测度的企业数字赋能水平，累计涵盖6.1w+观测值数量，5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司数字赋能研究所需数据所需数据一网打尽！

           本数据集经过多重校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！

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            附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、所有原始数据（包括手工收集整理的上市公司人工智能、商业智能、图像理解、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、虚拟现实、云计算、绿色计算、等76个数字化转型关键词的原始词频数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于所有涉及上市公司数字赋能方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！

          此外，本数据集已为您匹配完成2000-2023上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业！

          本数据集来源官方，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司数字赋能相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含任何方法的拟合，均为来自官方数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2001-2023上市公司数字赋能、数字化转型水平数据：包括人工智能、商业智能、图像理解、智能数据分析、智能机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、虚拟现实、云计算、绿色计算、等76个数字化转型关键词的原始词频数据，以及使用词频-逆文本频率（TF-IDF）方法测度的企业数字赋能水平，累计涵盖6.1w+观测值数量，5500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

附件内包括非常详细的参考文献原文、stata指标测度参考代码、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：参考来自《管理世界》《当代财经》等文献做法，使用词频-逆文本频率（TF-IDF）方法测度中国企业数字赋能（数字化转型）水平。具体公式如下：

其中，ln[tfit(w)+1]为吴非等（2021）方法下的关键词w在第t年i企业中的统计词频。为避免低估关键词w在企业数字赋能中的作用，本文将关键词w的逆文本频率（IDF）作为权重，lnNt[(nt(w)+1)]代表在第t年包含关键词w的年报中w的逆文本频率，Nt表示本文搜集的第t年上市公司年报总数，nt(w)则代表第t年包含关键词w的年报数量。在此思路下，若关键词w仅出现在少数上市公司的年报当中，则关键词w的IDF越高，也意味着此类数字技术具有较高的差异化特征，反之亦然。

2、2001-2023上市公司数字赋能、数字化转型原始数据：包括上市公司年报总词数、人工智能、商业智能、图像理解、语音识别、身份验证、自动驾驶、自然语言处理、大数据、数据挖掘、文本挖掘、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、数字货币、分布式计算、差分隐私技术、智能金融合约、B2C、C2B、C2C、智能电网、智能营销、数字营销、无人零售、互联网金融、数字金融、Fintech、金融科技、量化金融、开放银行等76个数字化转型关键词的原始词频数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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【顶刊方法,附代码!】2001-2023上市公司数字赋能,数字化转型水平,词频-逆文本频率法!
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数据来源：上市公司数据库等手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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            目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！