数据简介:全要素生产率(TFP)是衡量企业在给定资源条件下生产效率的综合性指标,特别在制造业中,它反映了企业在生产过程中除了劳动和资本投入之外,由于技术进步、管理创新、组织变革等因素带来的生产率提升。制造业全要素生产率的数据对于分析企业的生产效率、制定经济政策、评价经济增长源泉等方面具有重要意义。通过比较不同企业、不同行业、不同年份的全要素生产率数据,可以深入了解制造业的生产效率变化趋势及其背后的原因。
包含内容:原始数据、参考文献、代码do文件、最终结果,含OLS、FE、LP、OP、GMM五种TFP测算方法。
包含指标:
原始数据:
证券代码 | 股票代码 | 年份 | 股票简称 | 行业名称 | 行业代码 | 所属省份 | 所属城市 | 上市状态 | 首次上市日期 | 营业总收入_元 | 营业收入_元 | 营业成本_元 | 销售费用_元 | 管理费用_元 | 财务费用_元 | 固定资产净额_元 | 购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金_元 | 支付给职工以及为职工支付的现金_元 | 股权性质 | 员工人数_个 | 折旧摊销 | 其中海外业务收入_元 | 退市年份 |
结果数据:
证券代码 | 股票代码 | 年份 | 股票简称 | 行业名称 | 行业代码 | Y | K | L | M | I | TFP_OP | TFP_LP | TFP_OLS | TFP_FE | TFP_GMM |
样例数据:
原始数据:
结果数据:
参考文献:
[1]鲁晓东,连玉君.中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J].经济学(季刊),2012,11(02)
[2]胡本伟. 中国制造业上市公司的融资约束[D].南京大学,2014.
全部内容下载链接: