想让你的科研效率翻倍？

想轻松搞定论文撰写、数据处理和科研选题？

如何高效完成DeepSeek本地部署来保护科研数据隐私和定制化等优势？

JG学术培训丨AI学术新课

DeepSeek助力科研：解锁论文与本地部署

5月31-6月1日

北京现场，同步远程直播开课！

支持院系采购及定制~

→ ​​独家聚焦DeepSeek本地化部署的学术实战课程​​（对于编程零基础要求）
→ 手把手教你用AI重构论文写作全流程​​（实现论文初稿）
→ 科研团队负责人+顶会论文作者联合开发

课程信息：

5月31日-6月1日（北京现场，同步远程直播授课）

课程亮点：

√ 前沿AI技术​​：深入解析DeepSeek大模型进行数据分析和AI学术应用

√ 本地化部署​​：教你如何搭建个人科研AI助手，实现RAG检索增强
√ 高效科研工具​​：学习如何用DeepSeek进行论文选题、文献综述、和论文润色
√ 实战应用​​：从数据爬取、清洗到可视化分析，AI助力科研全流程
√ 论文全流程优化​​：从写作、格式调整到投稿建议，AI帮你提升学术竞争力

核心模块重磅升级​​

​​模块一：DeepSeek本地化部署（独家内容）​​
√ 从零部署DeepSeek-R1到本地服务器
√ Ollama环境配置+模型蒸馏技巧
√ 构建私有化知识库（RAG增强实战）
√ 低成本实现7B/67B模型本地运行

模块二：AI论文全流程突破​​
√ 选题创新​​：用DeepSeek挖掘前沿研究方向
√ 文献革命​​：3分钟完成百篇文献结构化综述
√ 写作增效​​：

• 自动生成论文核心章节（方法/结果/讨论）
  
• 一键优化语法逻辑+学术表达
  

√ 投稿智囊​​：

• 匹配目标期刊的写作风格
  
• 自动生成Response Letter模板
  

授课及答疑嘉宾：

陈老师，北邮博导，多个国际杂志的评审专家，100余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，自然科学基金函评专家，出版人工智能书籍2部。
人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp等相关领域的人工智能项目。曾给多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。

课程大纲：

PART 1：DeepSeek基础

一、大模型最新进展及介绍

二、Deepseek基本介绍与访问

1. DeepSeek基本介绍

2. Deepseek配置与访问

三、DeepSeek提示词使用方法与技巧

1. 提示词工程基本概念和要素

2. 通用模型提示词设计技巧

3. 推理模型与指令模型的提示词策略

4. DeepSeek提示词模板  

5. DeepSeek的输入和输出长度控制

四、DeepSeek助力高效办公

1. 大模型输出的导出

2. DeepSeek辅助WPS/OFFICE办公

3. 大模型在ppt制作与优化中的应用

五、DeepSeek辅助图表的生成与制作

1. 思维导图

2. 流程图

3. 知识图谱

4. 其他图表

PART 2：DeepSeek助力数据获取与分析

一、DeepSeek助力数据获取

1. DeepSeek助力网页结构解析和信息提取

2. 利用DeepSeek生成爬虫代码

二、DeepSeek助力数据清洗与预处理

三、DeepSeek助力数据可视化与数据分析

1. 描述性统计分析与可视化

2. 数据分析

PART 3：DeepSeek本地化部署与科研助手构建

一、DeepSeek的蒸馏与本地化部署

1. DeepSeek的蒸馏

2. 模型的本地化部署

二、DeepSeek本地知识库检索增强

1. 什么是RAG？

2. 为什么要RAG？

3. RAG的实现流程

4. Deepseek如何实现RAG

三、DeepSeek科研助手的构建

四、基于API调用的Deepseek应用

PART 4：DeepSeek助力论文撰写

一、大模型与学术诚信、学术应用

二、论文投稿全流程

1. 准备阶段

2. 写作阶段

3. 修改和润色阶段

4. 提交和发布阶段

三、DeepSeek助力信息检索与总结

1. 传统信息检索方法与技巧总结

2. 利用大语言模型实现联网检索文献

3. 利用大语言模型总结分析文献内容

4. 批量结构化信息提取与分析

四、DeepSeek助力学术研究选题和综述

1. 选择研究问题的标准

2. 文献选题和综述前的工作

3. 选题的推荐和优化

4. 文献综述的生成

五、DeepSeek辅助研究设计

1. 提供创新性的建议

2. 数据的获取、解读和理解

3. 数据的探索性分析

4. 数据的清洗和处理

5. 模型的构建

6. 解读模型结果与优化

六、DeepSeek助力论文初稿的生成

七、DeepSeek进行论文润色

1. 使用大模型润色的注意事项

2. 使用大模型润色的要点

八、DeepSeek辅助论文语法纠错、语句重组、表达优化

1. 语法纠错

2. 语句重组和表达优化

3. 通过大模型辅助对论文进行重述和改写

4. 利用大模型完成论文翻译

九、大模型辅助参考文献的格式化与管理

1. APA/MLA格式管理

2. 指定格式管理

十、大模型辅助同行评议

1. 结构和逻辑优化

2. 论证和清晰度

3. 符合期刊要求

4. 评估研究创新性

5. 评估方法的严谨性

6. 评估研究的潜在影响

十一、大模型辅助论文投稿

1. 论文投稿流程与注意事项

2. 通过大模型获取期刊投稿建议

3. 通过大模型辅助进行论文投稿材料准备

4. 优化编辑/审稿人反馈

课程咨询报名：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu