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        2016 年大数据和工业物联网技术趋势展望

    运动控制和电机协会概括了包括工业物联网（IIoT）、大数据和预见性维护在
内的几个技术在 2016 年的发展趋势。
   现在的技术趋势都与连通性以及连接日益紧密的世界中信息的获取有关。提前
了解技术的趋势再重要不过。2016 年制造商应密切关注的技术包括大数据、预见性维
护、工业物联网及透明工厂运作的智能能量监测。
   安全性支持的生产能力    安全性支持的生产能力是制造商寻求超出操作
员和设备保护之外更广泛的保护性能的趋势之一。一些公司正使用安全速度使得各种
操作多产并且通过减少频繁性延误来实现操作的连续性。      传感器和预见性维
护
   如今很多智能部件都利用传感器实现综合性状态监控。传感器包括近距离传感
器、位置或速度传感器、温度传感器、压力传感器、加速器和电流传感器。由这些传
感器传输的状态信息可用来进行预见性和预防性维护。企业采集的综合性传感器数据
有助于系统监测设备何时开始磨损或者损坏。与提取和发送数据用于维护分析的界面
设备连接使用，传感器可大大地节约成本。
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