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          深度学习对机器人有多大的影响

迄今为止，大多数人工智能(AI)研究都集中在视觉方面。多亏了机器学习，尤其是
深度学习，我们现在有了对周围环境有很好的视觉理解的机器人和设备。但我们不要
忘记，视觉只是人类的一种生物感官。为了更好地模拟人类智能的算法，研究人员现
在将注意力集中在从感觉运动系统和触觉反馈中获取的数据集上。有了这种额外的感
官，未来的机器人和人工智能设备将对它们的物理环境有更大的认识，从而打开新的
用例和可能性。
人工智能系统
人工智能爱好者、技术专家、深度学习和神经语言编程专家 Somatic 创始人贾森托伊
(JasonToy)最近发起了一个项目，重点培训人工智能系统，使其能够基于触觉输入与环
境互动。该项目名为 SenseNet:3D 物体数据库和触觉模拟器，致力于将机器人对周围环
境的映射扩展到视觉之外，包括轮廓、纹理、形状、硬度和触觉物体识别。
Toy 最初的目标是在感知运动系统和触觉反馈方面创造一波人工智能研究浪潮。除
此之外，他还设想，经过人工训练的机器人最终将被用于开发机器人手，用于工厂和
配送中心，完成装箱、零 ...