张小只智能机械工业网


       工业大数据应用所面临的问题和挑战分析

   随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个
环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、
ERP、CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动
互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域应用，工业企业也进入了互联网工业的
新的发展阶段，工业企业所拥有的数据日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，
由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从
数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。
因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些
情况下甚至更为复杂。
  一、加速产品创新
  客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户
动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创
新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动
车的产品创新和优化中，这款车 ...